『테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트(기본편)』, 컴퓨터/IT 분야 98위, 책 추천

안녕하세요! 오늘도 새로운 책에 도전해보았습니다:) 최근 AI와 기술의 융합에 많은 관심을 가지게 되었는데, 그러던 중 이경록 작가님의 저서인 ‘테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트(기본편)’을 발견하게 되었어요. 컴퓨터/IT 분야에서 여러모로 흥미로운 설명과 실용적인 기술이 가득 담겨 있어 정말 기대가 되었답니다! 블로그와 기술을 동시에 다룬 이 책은 다양한 실습 예제를 통해 실제로 적용할 수 있는 내용들이 많이 담겨 있습니다. 개인적으로 소프트웨어의 발전과 그 활용 가능성에 무척 흥미를 느끼고 있었기에, 이 책은 제게 큰 영감을 주었습니다. 나름의 직감으로 이 책 추천으로 소개해드리려고 합니다!

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테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트(기본편)

이경록

목차

• 프롤로그
• 추천사
• 독자들의 찬사
• 코드 리뷰어들의 후기
• 다운로드 및 문의
• 이 책의 구성
• PART 01 처음 만나는 LangChain
• …

책을 읽고 나니, 랭체인이라는 개념이 제 머릿속에 서서히 자리 잡기 시작했습니다. 처음 만나는 LangChain 파트에서는 RAG(읽기-생성-응답) 기본 개념부터 시작해, 환경 설정 방법, LLM(ChatGPT 등)과 LangChain의 핵심 기능에 대해 배우기 시작했죠. 그 과정을 통해 RAG의 8단계 프로세스를 분명히 알게 되었고, 간단한 코드로 직접 실습해 볼 수 있는 기회가 있었습니다. 이 역시 많은 도움이 되었어요. 프로그래밍 경험이 없던 제게도 친절한 설명 덕분에 맞춤형 챗봇을 만들어보는 재미는 정말 쏠쏠했습니다. 특히, 코드 리뷰어들의 후기를 읽으면서 이 책이 갖는 가치를 실감하게 되었는데요. 전문적인 지식이 없다 해도 실습을 통해 기초를 쌓을 수 있도록 구성되어 있어, 완전 초보자도 쉽게 접근할 수 있어요!

저자 ‘이경록’에 대하여

삼성전자 무선사업부에서 소프트웨어 엔지니어로 출발했다. 2018년 AI 교육·개발 스타트업 브레인크루를 창업하며 현장 개발에 뛰어들었고, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 공부를 했던 것을 기반으로 생성형 AI 시대를 맞아 기술과 삶을 잇는 실전 개발을 끊임없이 하고 있다. 특히 2023년부터는 LLM·RAG 애플리케이션을 제작하며 〈랭체인 한국어 튜토리얼〉을 공개해 LangChain·LangGraph 생태계를 국내에 확산시켰고, 지금은 기업과 대학을 오가며 강연과 컨설팅을 통해 더 많은 학습자와 조직이 AI를 손에 쥘 수 있도록 돕고 있다.
개발을 사랑하고 사람들과 소통하는 것을 즐기는 천직 개발자다. 또한 지식 공유의 즐거움을 원동력 삼아 LLM 애플리케이션의 최전선에서 ‘쉬운 기술 설명’을 전파하는 데 누구보다 진심이다. 특히 이 믿음으로 지식 공유 플랫폼 ‘테디노트’ 블로그와 유튜브 채널을 운영한다. 2025년 4월 현재 유튜브 구독자 4.2만 명, GitHub 튜토리얼 1,630개와 약 1,500명의 팔로워를 기록하며 입문자에게 친숙한 언어로 AI 개념과 최신 동향을 전하고 있다.

대표 저서
- 일잘러의 비밀, 챗GPT와 GPTs로 나만의 AI 챗봇 만들기(2025, 한빛미디어)
- 파이썬 딥러닝 텐서플로 (2021, 정보문화사)
...

총체적으로, 이번 책 제목 속의 RAG 비법노트는 블로그나 마케팅에 종사하시는 분들께 많은 도움을 줄 것 같아요. 다양한 상황별 챗봇 프로젝트를 통해 실제로 RAG 시스템을 구축해보고 적용하는 과정을 배울 수 있다는 점은 혁신적이죠. 이 책 추천처럼 랭체인과 RAG 개념을 이해하고, 실제 적용할 수 있는 기회를 마주하고자 하는 분들께 진정한 나침반이 되어줄 것 같습니다. 마지막으로, 어려운 기술과 복잡한 설명 없이도 명확하게 배울 수 있긴 해도 그 과정에서 충분히 기초를 쌓을 수 있다는 점이 이 책의 가장 큰 매력이겠네요! 내 주변의 동료들에게도 이 좋은 책을 꼭 소개해야겠어요. 이경록 작가님, 좋은 콘텐츠 만들어주셔서 정말 감사합니다!

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