안녕하세요! 오늘도 새로운 책에 도전해보았습니다:) 이번에 읽게 된 책은 김동식의 『알기 쉽게 풀어쓴 인공지능 기초수학』입니다. 요즘 인공지능이라는 단어를 자주 듣게 되는데, 저는 그동안 관련된 지식이 전혀 없었던 터라 이 책을 통해 새로운 세상을 열어보자는 마음으로 시작했어요. 이 책은 저처럼 인공지능에 대해 막연한 호기심을 가진 분들에게 강력하게 추천할 만한 책입니다!
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알기 쉽게 풀어쓴 인공지능 기초수학
김동식
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목차
- CHAPTER 01 인공지능의 개념과 활용
- 1.1 인공지능의 기본 개념
- (1) 인공지능의 정의
- (2) 머신러닝과 딥러닝
- 1.2 인공지능의 발전 과정
- (1) 인공지능의 태동
- (2) 인공신경망(퍼셉트론)의 등장
- (3) 인공지능의 쇠퇴와 전문가시스템의 번영
- …
이 책은 인공지능의 기초 개념부터 시작해서 실제 데이터를 활용하는 방법까지 폭 넓게 다루고 있어요. 첫 번째 장에서는 인공지능의 정의를 간단히 설명해주고, 머신러닝과 딥러닝의 차이점도 쉽게 이해할 수 있도록 풀어주었습니다. 특히, 인공지능의 발전 과정에서 어떻게 우리가 현재와 같은 시대에 살고 있는지에 대한 설명이 너무 흥미로웠어요. 책을 읽으며, 인공지능이 실제로 우리의 삶에 어떻게 적용되고 있는지를 깨닫게 되었죠. 예를 들어, 자율주행 자동차나 챗봇과 같은 활용 사례들은 정말 놀라웠습니다. 그리고 이러한 기술들이 결국은 무한한 데이터와 그것을 다루는 수학적 도구들에 기반하고 있다는 사실을 다시금 기억했습니다.
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교보문고 실시간 베스트셀러 확인하기두 번째 장으로 넘어가면, 데이터의 수학적 표현에 대한 내용이 나오는데 특히 텍스트 데이터와 이미지 데이터의 처리 과정이 인상적이었어요. 벡터와 행렬을 사용해서 데이터를 표현하는 방법을 알게 되니, 인공지능의 기초 수학이 왜 중요한지 몸소 느낄 수 있었습니다. 여기에선 집합의 정의와 벡터의 기본 연산에 대한 설명이 나와, 학습이 깊이 들어가면서 점점 더 흥미로워졌습니다.
세 번째 장에서는 데이터 분류와 감성 분석의 개념이 나타나고, 여러 유사도 정의까지 다룹니다. 특히 인공신경망에 의한 이미지 식별 부분은 정말 매력적이었어요. 뇌의 정보 전달 방식을 모방한 인공신경망이 어떻게 학습하고 작동하는지에 대한 설명은 저를 매료시켰습니다. 읽다 보니, 알고리즘이 실제로 매우 복잡하게 작동하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 결정을 내리게 하는 과정을 이해하게 되었습니다.
네 번째 장에서는 확률 이론을 배우며 인공지능의 데이터 예측에 대해 배울 수 있었고, 마지막으로 다섯 번째 장에서는 인공지능을 이해하기 위한 기초 수학까지 조목조목 다루고 있어요. 덕분에 기초 수학이 제가 알고 있던 것 이상으로 많은 분야와 연결된다는 것을 알게 되었답니다.
이 책은 여기서 잠깐! 이라는 코너가 있어 이전에 배운 내용을 간단히 복습할 수 있는 점도 좋았고, 연습문제를 통해 실력을 점검할 수 있어 학습의 연속성을 유지하는 데 도움이 되었습니다. 수학이 어렵다는 편견을 버리고 인공지능을 이해하기 위한 기초를 다져주는 이 책에 감동받았습니다. 많이 배우고 자극받았던 책이라니, 저도 다시 꼭 읽고 싶어요! 이 추천 도서를 통해 다음세대의 인공지능 시대를 준비하는 데 더 큰 도움이 되리라 확신합니다!
저자 ‘김동식’에 대하여
金東植 1986년 고려대학교 전기공학과 공학사 취득(고려대학교 전체 수석) 1988년 고려대학교 일반대학원 전기공학과 공학석사 취득 1989년 특수전문요원 예사 11기 전역 1992년 고려대학교 일반대학원 전기공학과 공학박사 취득 1997년~1998년 University of Saskatchewan, Visiting Professor ...
이번에 읽은 『알기 쉽게 풀어쓴 인공지능 기초수학』은 저와 같은 초보자에게 적합한 책임과 동시에 학문적이고 실용적인 내용까지 아우르고 있어 정말 유익한 시간이었습니다. 블로그와 같은 온라인 활동에서 인공지능을 어떻게 활용해야 할까 고민하는 분들께도 이 책 추천 해드리고 싶네요.
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